Загрузка наборов данных для машинного обучения
Загрузить наборы данных для изучения машинного обучения можно со следующих сайтов:
(ссылки актуальны по состоянию на 30 января 2022 года)
https://www.openml.org/search?type=data (регистрация не требуется)
https://datahub.io/search (регистрация не требуется)
https://visualdata.io/discovery (регистрация не требуется)
https://data.europa.eu/data/datasets?locale=en (регистрация не требуется)
https://datacatalog.worldbank.org/home (регистрация не требуется)
https://deepmind.com/research/open-source/kinetics (регистрация не требуется)
https://www1.cs.columbia.edu/CAVE/software/softlib/coil-100.php (регистрация не требуется)
http://visualgenome.org (регистрация не требуется)
https://storage.googleapis.com/openimages/web/index.html (регистрация не требуется)
https://research.google.com/youtube8m/index.html (регистрация не требуется)
http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/ (регистрация не требуется)
http://web.mit.edu/torralba/www/indoor.html (регистрация не требуется)
http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html (регистрация не требуется)
http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/ (регистрация не требуется)
https://visualqa.org (регистрация не требуется)
https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html (регистрация не требуется)
https://www.kaggle.com/datasets (требуется бесплатная регистрация)
https://image-net.org (требуется бесплатная регистрация)
https://www.cityscapes-dataset.com (требуется бесплатная регистрация)
http://places.csail.mit.edu/index.html (требуется бесплатная регистрация)
http://xviewdataset.org (требуется бесплатная регистрация)
Страница обновлена 12 ноября 2023 года.