Способы обнаружения вредоносной активности

Степень завершённости урока: 30%   

Статистика урока:

• Время чтения: менее 5 минут
• Уровень сложности: средний

Для обнаружения вредоносной активности используются несколько методов:

• сигнатурное обнаружение - использует сопоставление наблюдаемых данных с известными шаблонами (сигнатурами) вредоносной активности. В качестве шаблонов могут использоваться байтовые сигнатуры, хэш-сигнатуры и строковые сигнатуры


• эвристическое обнаружение - оценка степени подозрительности объекта на основе признаков (энтропия секций, импортируемые API, наличие упаковщика, цифровая подпись и др.)


• поведенческое обнаружение - мониторинг последовательности действий процесса во времени, мониторинг файловой активности. Отслеживается, что именно делает программа


• аномальное обнаружение - выявление отклонений от нормального поведения системы или пользователя, ищется необычное поведение.

Эти методы используются в работе антивирусных программ и онлайн-сервисов (например, VirusTotal), а также при анализе логов событий в системе с учётом известных векторов атаки (вредоносные сетевые адреса, уязвимости и т.д.).

Предложить идею по улучшению урока в мессенджере Max или мессенджере Telegram

       

Страница обновлена 14 июня 2026 года.